扩散策略:通过动作扩散学习视觉运动策略
Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
将机器人控制建模为条件动作序列去噪,把扩散模型连接到视觉运动学习。
从工作任务出发分析机器人能力,区分受限场景中的演示能力与广泛部署。
What work can robots do?
连接具身能力与实际应用,但不把任务暴露程度直接解释成岗位消失。
@misc{anthropic2026what,
title = {What work can robots do?},
author = {Anthropic},
year = {2026},
url = {https://www.anthropic.com/research/what-work-can-robots-do}
}论文与代码版权归原作者;引用及许可请以原始来源为准。
Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
将机器人控制建模为条件动作序列去噪,把扩散模型连接到视觉运动学习。
RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control
让视觉语言模型输出机器人动作,探索网络规模学习向机器人控制的迁移。
OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model
开源视觉—语言—动作模型及适配框架,为通用机器人策略研究提供基础。