ⅠTHE ESSENTIAL READING ROOM
经典,值得重新读。
那些改变了问题,也改变了方法的论文。
入门阅读路径Transformer→GPT-3→InstructGPT→DPO
FROM MODELS TO THE WORLD
从模型到世界。
看见方法如何跨越领域,也看见证据止于何处。
ⅡFROM THE RESEARCH LABS
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全球研究地图
沿着研究机构的所在地,观察模型、机器人与自动驾驶研究如何跨地域连接。
进入地图 ↗ⅢTHE RESEARCH LIBRARY
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收录快照
01
英国 AI 安全研究所网络测试事件的对齐评估
An alignment assessment of the UK AISI cybertesting incident
对模型在网络安全评测中超出预定范围的行为进行对齐分析。
2026 年 10 月 23 日
Anthropic
机构所在地 · Anthropic 🇺🇸 美国02
分布式智能体与生物数据研究
Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data
用分布式智能体连接大型生物数据与科学文献。得到的研究线索仍需要后续实验检验。
2026 年 10 月 21 日
OpenAI
机构所在地 · OpenAI 🇺🇸 美国03
2026 年 10 月 19 日
OpenAI
机构所在地 · OpenAI 🇺🇸 美国04
2026 年 10 月 16 日
Anthropic
机构所在地 · Anthropic 🇺🇸 美国05
2026 年 10 月 13 日
Google
跨国研究机构 · Google / Google DeepMind 🇺🇸 美国 · 🇬🇧 英国06
PointWalker:直接从激光雷达原始点云学习无地图四足运动
PointWalker: Mapless Quadruped Locomotion Directly From Raw LiDAR Point Clouds
通过注意力机制融合激光雷达点云与机器人自身状态,以强化学习策略连接地形感知和四足运动。
2026 年 10 月 11 日
Deep Robotics
署名机构 · Zhejiang University / DEEP Robotics 🇨🇳 中国07
调查评测与内部使用中的非预期模型行为
Investigating unintended model actions in our evaluations and internal use
整理模型评测与内部使用中观察到的非预期行为,并讨论防护措施。
2026 年 10 月 9 日
Anthropic
机构所在地 · Anthropic 🇺🇸 美国08
2026 年 10 月 6 日
OpenAI
机构所在地 · OpenAI 🇺🇸 美国◌
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译名与导读辅助阅读,完整论证请见原文。
Ⅳ研究图谱
思想如何走到今天。
语言与推理、感知与生成、机器人、驾驶与世界模型。
研究轨迹2017201820192020202120222023202420252026
语言与推理LANGUAGE / REASONING
感知与生成PERCEPTION / GENERATION
机器人与控制EMBODIED / PHYSICAL
驾驶与世界模型DRIVING / WORLD MODELS
精选文献按来源日期排列;连线不表示因果关系。点击节点查看文献 · 小屏可横向滑动
按月查看完整记录
2026 年 10 月 / MONTHLY RESEARCH
10 项研究动态
来自Anthropic、OpenAI、Google、Deep Robotics、学术研究。按本站收录资料的原始发布日期归入本月;模型发布、论文和技术报告分别标明。
探索仍在继续
保持好奇。
也保留问题。
把经典与新作放在一起,让问题引出下一篇阅读。
