扩散策略:通过动作扩散学习视觉运动策略
Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
将机器人控制建模为条件动作序列去噪,把扩散模型连接到视觉运动学习。
官方发布 WEWA 架构,将云端生成式场景与车端世界行为模型连接到自动驾驶系统。
Huawei Qiankun ADS 4: World Engine and World Behavior Model (WEWA)
比较智能体规划与汽车端到端控制的联系,并区分厂商陈述与独立验证。
世界引擎生成高难场景,世界行为模型负责车端感知与行为;官方介绍了这种研发架构。
这是厂商技术发布,不是公开的同行评审论文;性能数字未据此独立核验。
沿着这些连接继续阅读 ↗@misc{solution2025huawei,
title = {Huawei Qiankun ADS 4: World Engine and World Behavior Model (WEWA)},
author = {Huawei Intelligent Automotive Solution},
year = {2025},
url = {https://auto.huawei.com/cn/news/2025/huawei-qiankun-intelligent-technology-launch}
}论文与代码版权归原作者;引用及许可请以原始来源为准。
Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
将机器人控制建模为条件动作序列去噪,把扩散模型连接到视觉运动学习。
RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control
让视觉语言模型输出机器人动作,探索网络规模学习向机器人控制的迁移。
OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model
开源视觉—语言—动作模型及适配框架,为通用机器人策略研究提供基础。