基于深度卷积神经网络的 ImageNet 分类
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
深度卷积网络将数据、GPU 计算与表示学习结合,为现代视觉研究提供了重要起点。
官方介绍如何改善训练资料较少的编程语言上的模型能力。
Advancing coding in low-resource programming languages
关注评测覆盖范围,以及结果能否迁移到主流语言之外。
@misc{openai2026advancing,
title = {Advancing coding in low-resource programming languages},
author = {OpenAI},
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
深度卷积网络将数据、GPU 计算与表示学习结合,为现代视觉研究提供了重要起点。
Attention Is All You Need
Transformer 用注意力机制构建序列模型,成为后续语言与多模态模型的重要基础。
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
通过掩码语言预训练学习双向表示,再迁移到语言理解任务。